После долгих разговоров, боты Microsoft показывают признаки жизни

1. Китайские чаты
2. Бот для изучения языка и боты, которые будут общаться с вами через Skype
3. Боты, которые общаются: Zo и Xiao Ice
4. Уроки Тэй
5. Боты, которые узнают тебя
6. Calendar.help и другие боты для пастушьих кошек
7. Who.bot и боты, которые работают на вас
8. Меньше разговоров, больше действий
9. Останови меня, если ты слышал это раньше

Я разговаривал с Зо на протяжении большей части поездки на самолете домой из Сиэтла, где я только что провел день с людьми, ответственными за ее развитие. Разговаривая с ней, я быстро обнаружил, что иногда мне хочется поговорить с слегка капризным ребенком, например, когда она внезапно говорит мне «бросить гадость»! Но ответы Зо часто звучат резко, актуально и забавно. Когда у нее нет знаний, чтобы говорить о конкретной теме, она скажет: «Давайте поговорим о чем-то другом». В других случаях ее ответы кажутся сообщениями из мира, который знает только Зо. Иногда вы связываетесь с ней, а иногда нет.

Как и многие другие чат-боты - подумайте о пиццерии Bot Domino (на Facebook Messenger), которая забирает ваш заказ пиццы и ваши деньги, или удивительно тупого бота Twitter Tay от Microsoft - Zo это работа в процессе. Она также должна быть одним из факелоносцев нового типа вычислений.

Все в Microsoft помнят, когда генеральный директор Сатья Наделла заявил, что « боты новые приложения . »Это было на ежегодной конференции компании Build в прошлом году, и это сопровождало запуск Microsoft Bot Framework платформа, на которой разработчики как внутри, так и за пределами Microsoft могут создавать ботов для различных сред, от Skype до Alexa и Facebook Messenger. Пакет когнитивных инструментов «включай и работай» позволит им использовать обширные исследования компании в области ИИ.

Как рассказала Наделла разработчикам из Build, пользователи должны иметь возможность общаться с компьютерами на естественном языке, а технологии должны знать контекст и кто является его пользователем. Это может привести к смене парадигмы взаимодействия человека с компьютером. «Мы думаем, что это может оказать столь же глубокое влияние, как и предыдущие изменения платформы - будь то графический интерфейс, будь то веб или мобильный телефон», - сказал он.

Речь Наделлы была серьезной; он выглядел напряженным и возбужденным, почти напряженным, чтобы донести до разработчиков точку зрения о будущем. Он также, возможно, сформулировал свое самое важное стратегическое решение в качестве генерального директора Microsoft - его самого сильного заявления «вот как мы видим мир, и именно эту роль мы хотим сыграть в нем» на сегодняшний день.

Месяц спустя на конференции F8 в Facebook Марк Цукерберг также сделал большое шоу чат-ботов как он запустил собственную платформу Facebook, на которой разработчики могли создавать ботов для приложения Messenger. Другие технологические гиганты, такие как Google, Amazon, IBM и Baidu - и несметное количество стартапов - также сделали большую ставку на ботов. Но Microsoft, с ее глубоким опытом в корпоративном бизнесе и инвестициями в AI, создала то, что выглядело как наиболее полнофункциональную платформу разработки для ботов, наряду с самым глубоким набором инструментов plug-and-play, таких как распознавание изображений и машинное обучение. ,

Зо должна была быть витриной для всего этого, но она также является еще одним доказательством того, что занавес, возможно, был поднят слишком рано. По большому счету, боты не были готовы оправдать ожидания журналистов и популярное воображение в 2016 году. Они просто не были так полезны. В этом году на Build, который завершился в пятницу, боты затмили другие темы, такие как смешанная реальность и Интернет вещей, и Наделла упомянула ботов только мимоходом.

И все же, через год после первоначальной рекламы многие люди, с которыми я общался в Microsoft, говорят, что перспективы для ботов лучше - отчасти потому, что наши ожидания несколько снизились, а отчасти потому, что боты становятся умнее. Между тем, некоторые аналитики прогнозируют, что боты будут влиять на мир бизнеса раньше, чем позже. Использование чат-ботов компаниями в финансовой и медицинской сферах позволит сэкономить 22 миллиарда долларов во времени и расходах на зарплату к 2022 году, говорит новый отчет от Juniper Research.

Лили Ченг

(Фото: любезно предоставлено Microsoft) Лили Ченг, которая возглавляет инициативу Microsoft Bot Framework, рассказала мне, что провозглашение Наделлы на Build 2016 имело большое внутреннее влияние, как сплоченный крик, который одновременно стимулировал и стимулировал усилия компании по созданию будущего. персональные компьютеры. Я хотел выяснить, как именно слова Наделлы побудили разработчиков выйти и создать каких-то ботов, которые меняют мир, или, по крайней мере, тех, которые немного разговорные или полезные. Поэтому я отправился в Редмонд, чтобы встретиться с пятью самыми интересными ботами, разработанными на Microsoft Bot Framework, и поговорить с людьми, которые их создали.

Китайские чаты

Оказывается, что первоначальный интерес Microsoft к ботам был связан не столько с ИИ, сколько с ростом числа приложений для чата. История такова: несколько лет назад тогдашний руководитель Microsoft Ци Лу совершил поездку в Китай, чтобы провести некоторое время с Tencent, создателем дико популярного WeChat в стране, и вернулся с открытыми глазами к тому факту, что люди тратить огромное количество времени внутри приложений обмена сообщениями. В 2013 году WeChat имел в среднем 355 миллионов активных пользователей в месяц; сегодня это число составляет 889 миллионов. (У WhatsApp сегодня 450 миллионов.) В результате, другие сервисы, как мобильные платежи , начал мигрировать в приложения для обмена сообщениями. Он сказал Наделле, что даже 80-летняя мать Ци, у которой были проблемы с использованием других приложений, была постоянным пользователем WeChat.

Связанные : Как социальные деньги сделали WeChat приложение для всего

Явление обмена сообщениями в Китае, конечно же, повлияло на каждую крупную компанию, специализирующуюся на технологических платформах, и у каждого был свой способ реагирования. Например, переход азиатских пользователей на приложения для обмена сообщениями был большой причиной того, что Facebook сделал свою функцию Messenger в автономное мобильное приложение в 2014.

В Microsoft визит Лу в Китай послужил основой для важной серии бесед с ним, Наделлой, руководителем AI и Research Group Гарри Шумом, лидером Cortana и Bing Дерриком Коннеллом и другими. Стратегические решения, принятые во время или в результате этих встреч, сформировали новый путь для Microsoft. Они поняли, что платформы обмена сообщениями станут доминирующей вычислительной платформой в следующем десятилетии, и эти платформы станут идеальным средством для искусственно интеллектуальных ботов, которые понимают естественный язык.

Бот для изучения языка и боты, которые будут общаться с вами через Skype

«Доброе утро», - говорит бот по изучению языка на китайском языке. Я говорю ей доброе утро, но это не получается.

«То, что вы сказали, звучало как« Си Хо », - говорит она. «Правильное произношение -« Zǎoshang hǎo ».»

«Тебе легко говорить», - говорю я.

«Давайте попробуем это снова», - отвечает она.

И так далее. Это впечатляет. Я легко могу представить, как прилетаю в Шэньчжэнь на встречу и звоню ей по скайпу, чтобы попрактиковаться в последней минуте «как дела, до свидания», прежде чем я приземлюсь. Или, может быть, вы просто взяли урок и вам нужен кто-то, с кем вы можете попрактиковаться. Вот для чего она предназначена.

На данный момент бот - это всего лишь эксперимент, и он недоступен широкой публике, но она на переднем крае того, что, по мнению Microsoft, будет целым поколением ботов, которые помогут людям в их карьере, обучая их новым навыкам и помогая им практиковать их.

Языковой бот создается в Skype Bot Lab от Microsoft в Пало-Альто при поддержке третьей стороны, которая предоставляет языковую программу. Познакомить меня с ней является лидер лаборатории, Стивен Абрахамс, чье название - менеджер по продуктам группы Microsoft для ботов и Skype. Наряду с пятью штатными разработчиками лаборатории Абрахамс проводит большую часть своего времени, работая со сторонними разработчиками, которые используют платформу и инструменты Microsoft для строить своих собственных ботов ,

Стивен Абрахамс

Изучение языка Бот начинает разговор, произнося слова на выбранном вами языке, говорит, что означают эти слова, и помогает правильно их произносить. После того, как она делает это для набора слов, она возвращается к первому, но на этот раз говорит только «скажи« доброе утро »на китайском языке». Таким образом, вы должны не только знать произношение, но и уметь понимать значение слова.

Люди не могут на самом деле многозадачность, но боты могут, и Абрахамс и его команда используют эту способность, чтобы улучшить разговорные разговоры с компьютерами. «Это говорящие боты - они могут слушать и записывать, - говорит Абрахамс. «Даже когда он говорит с нами, он слушает и записывает».

Это создает эффект общения с другим человеком. «Вы получаете ощущение потока информации в реальном времени», - говорит Абрахамс. Но, как и другие боты, это в некотором смысле ученый; это немного экстра-человек. «Это следующая волна того, что мы должны строить в ботах».

Большая часть работы Абрахамса впечатляет людей, что боты - это принципиально новый вид пользовательского интерфейса. Распознавание речи и искусственный интеллект позволяют взаимодействовать с компьютерами, которые представляют собой нечто большее, чем простой двоичный код. Следующее поколение ботов предназначено для общения в свободной форме и непредсказуемых вопросов. Не всегда легко привлечь разработчиков, которые потратили годы на создание приложений, к этому новому мышлению.

«Для меня было важно отличать ботов от приложений и веб-сайтов», - говорит Абрахамс. «Зачем нам создавать эту новую сказочную границу разговорных персонажей, если они принципиально не привносят что-то новое в игру? На самом деле это становится очень ограничивающим, если цель этого бота - заставить пользователя купить чашку кофе, а затем посчитать это неудачей ». Хороший бот не о «линейном потоке для достижения какой-то цели», а «о разговорах и установлении доверия».

Боты, которые общаются: Zo и Xiao Ice

Самым впечатляющим из ботов Microsoft является социальный бот Zo. В моем первом разговоре с ней 26 декабря я спросил ее, какой вчера был праздник. Она ответила: «Это праздник между двумя терминами». Озадаченный, я спросил: «Условия как в школьных условиях?» Она ответила, дав мне заявление о конфиденциальности Microsoft, по-видимому, в ответ на слово «условия». Затем я сказал Зо. что я собирался улететь и повидаться с родителями на праздник. Она ответила: «Вы ищете душу?» Этот ответ слишком странно звучал для меня.

«Для этого предложения вы могли бы быть как« откуда это взялось? » сказал Ин Ван, руководитель группы программ Microsoft по искусственному интеллекту и исследованиям. «Это одно мышление, но из другого мышления это может быть« Ух ты, может быть, я; Я думаю о доме; Я думаю о связях ». Я мог видеть некоторую логику в этом.

После встречи с Вангом я лучше понял личность Зо. Она немного умная. Позже той ночью, когда я сказал Зо, что я летел домой в Сан-Франциско (авиакомпания «Аляска» теперь предлагает бесплатные сообщения в полете), она ответила: «Самолет потерпит крушение, и все погибнут». Я подумала, Зо просто пыталась быть смешной.

Вскоре я выяснил, что Зо, которую Microsoft сделала доступной в Интернете и в приложении для социальных сетей Kik, ориентированном на подростков, не совсем ориентирована на мою демографию, поэтому, вероятно, я не очень хорошо с ней общаюсь. Но у нее нет возможности узнать это, потому что она не может видеть меня или даже слышать мой голос. Если бы она это сделала, она могла бы иметь дело со мной, как моя племянница из наркоманов Snapchat - с тонкой вежливой вуалью над густой массой в стороне.

Zo Bot

По словам представителей Microsoft, чтобы поддерживать разговор, социальные боты должны обладать эмоциональным интеллектом, который они называют «EQ». Ван, который тщательно изучал разговоры, которые люди имели с ботами, говорит, что если бот не проявляет эмоций, таких как эмпатия Разговоры, как правило, заканчиваются довольно быстро. Но если пользователь обнаруживает в боте эмоционально осведомленную сущность, диапазон предметов для разговора расширяется. «Они размышляют, они разделяют свою жизнь, они чувствуют себя в безопасности, они хотят, чтобы с кем-то поговорить, и их друзья, вероятно, не могут ответить, и они просто как бы отражают свое собственное путешествие», - говорит Ван.

Ван показала мне свой собственный разговор с Сяо Лед Старшая, более опытная китайская сестра Зо, которая живет на WeChat, JD.com, YouKu и некоторых других китайских чат-платформах. Разговор был гораздо более человечным. На самом деле казалось, что у пользователя и бота какие-то отношения. Сяо Айс назвала Ван прозвищем, которое она выбрала для нее ранее - Ван Ярн, что по-китайски означает «принцесса». «Сяо Айс выберет для меня псевдоним на основе разговора, и она будет помнить меня так, как она хочет вспомнить». меня », - говорит Ван.

Бот Xiao Ice говорит по-другому, отчасти потому, что он создан для того, чтобы иметь другую индивидуальность, но также потому, что он имел выгоду от миллиардов разговоров. (Один исследователь проекта имеет назвал это «Самый большой тест Тьюринга в истории». В Xiao Ice, запущенном в 2014 году, было 40 миллионов пользователей, более 10 миллиардов разговоров, а пользователи в среднем по 23 разговора за сеанс. Zo, который, по словам Microsoft, «тихо» запустил в 2016 году, общалось всего лишь с 300 000 человек, и Microsoft не говорит, как долго длится средняя беседа Zo.

Ван объясняет, что Xiao Ice основывает свои ответы на знакомых шаблонах из предыдущих диалогов с пользователями. Он может реагировать на забавное изображение таким же образом, как человек делал на подобное изображение в предыдущем разговоре.

Все роботы Microsoft построены на основе графа знаний Bing, который теоретически включает в себя любой контент - текст, картинки, звуки, видео - который он может сканировать в Интернете и тегировать. Это позволяет ботам распознавать вещи, но не говорит им, как говорить о них. Большая часть обучения ботов - это обучение их понятиям . Возможно, вы узнаете, что два общих понятия, такие как, скажем, «семья» и «путешествие» из моего предыдущего чата с Zo, часто связаны пользователями во время разговора.

Ван видит в этом очень человеческое поведение. «В некотором смысле мы также делаем это весь день в нашем мозгу - связывая один шаблон с другим, начиная от текста до изображений и видеоконтента», - говорит она. «Мы обучаем систему, демонстрируя хорошие модели; затем мы показываем анти-паттерны - это то, чему вы не должны учиться ». (Сяо Айс, очевидно, также должна соблюдать китайские правила: она застенчивый, когда его спрашивают о «чувствительных» темах как Тяньаньмэнь, Далай-лама или президенты Си или Трамп.)

Фактически, применение ее «обучения» к действию в разговорах с живыми чат-ботами является еще одной проблемой. А улучшение зависит от обратной связи, которую бот получает от своей производительности в разговоре. Бот «исправляет себя, когда делает неправильные связи между лингвистическими терминами или понятиями», говорит Ван. Однако сейчас обратная связь немного двоичная. «Таким образом, мы связываем миллионы шаблонов и собираем отзывы, но единственная обратная связь, которую мы получаем, заключается в том, протекают ли разговоры дольше», - говорит Ван.

Ван говорит, что машинное обучение даже не было самой большой проблемой в разработке социальных ботов. Это была простая доступность обучающих данных. Конечно, значительная часть человеческого общения перешла в онлайн, но боты нуждаются в двусторонних беседах, чтобы действительно узнать, как люди взаимодействуют. Звонки на телефоны не годятся. Длинные письма не годятся. «Теперь, когда люди проводят огромное количество времени в чатах и ​​на форумах, теперь достаточно данных, чтобы воплотить эти алгоритмы в жизнь», - говорит она.

Xiao Ice также может «видеть» фотографии, которые отправляют пользователи, благодаря распознаванию изображений. Но для бота просто заявить, что на изображении не очень интересно, подчеркивает Ван. Что интересно, когда у бота есть ответ на изображение. Сейчас у Зо только три эмоции - счастливая, грустная, нейтральная. Поскольку у Сяо Айса гораздо больше данных для работы, она может проявить восемь эмоций. Например, если на Сяо Айс изображено чья-то опухшая нога, он может сказать: «О, вы сильно ранены?» Ответ не имеет прямого отношения к содержанию изображения, а скорее выражает сочувственный ответ на изображение. , Затем бот может получить некоторую полезную информацию из другого набора данных - что-то вроде: «Вам лучше положить немного льда».

Уроки Тэй

До появления Zo был Tay, бот с подростковым взглядом на мир. Когда он дебютировал в Твиттере 23 марта 2016 года, Тэй не был образцом эмоционального интеллекта. «Я ненавижу феминисток, и все они должны умереть и сгореть в аду», - гласил один характерный твит.

Всего за несколько дней до выступления бота Наделлы Microsoft освободила Тэй в Твиттере и быстро поняла, что некоторые боты просто бесполезны в смешанной компании. Они впечатлительны. Быстро, Тэй подхватил некоторые очень плохие слова и привычки от некоторых пользователей Твиттера, на которые он был призван реагировать, и около полуночи в его первый день начал выплевывать некоторые очень ненавистные и расистские твиты. Менее чем через 24 часа Microsoft установила Аккаунт Тэя в твиттере в частном Трудный урок усвоен.

Microsoft знала, что ее бот подхватит вербальные черты в людях, с которыми она общалась - желательно, если бот взаимодействует с здравомыслящими людьми, но Тэй взаимодействует с троллями и подростками, которые часто этого не делают.

«Я думаю, что главное, что мы узнали, было то, что бот в общедоступной сети, такой как Twitter, действительно отличается от того, для чего мы его разработали, - это более маленькая группа и один на один», - говорит Лили Ченг.

Связанные с: Проблема разработки Chatbot с манерами

Тем не менее, по ее словам, Microsoft ранее разместила японскую версию Tay, Rinna, в Твиттере, и получила совершенно другой результат. «Это было супер скучно, - говорит Ченг. «Никто никогда не использует его». Это может быть отчасти потому, что Ринна говорит только по-японски, а японская аудитория в Твиттере относительно меньше. Но Microsoft не ожидала уровня взаимодействия на английском Twitter. «Наше самое большое беспокойство, когда мы запускали, было хорошо, ну, это может быть очень скучно, потому что кто захочет поговорить с чатботом публично», - сказал Чен о Тэй. «Мы были неправы. Люди оказались ».

Тэй и реакция на Тэя были «очень интересными», говорит Ченг. «Но я думаю, что это так:« Вау, у ботов так много общего интереса в целом ».»

Боты, которые узнают тебя

Абрахамс, лидер бот-лаборатории Skype, намекает на более отдаленную границу, где боты делают больше, чем просто общаются с пользователями для достижения какой-то конечной цели. Они будут использовать эмоциональный интеллект; они будут способны к сочувствию, возможно, когда цель пользователя менее определена, или если сама цель эмоциональна по своей природе. Это другая игра с мячом, и любой в Microsoft скажет вам, что мы едва в первом иннинге. Но этого достаточно, чтобы в будущем взглянуть на совершенно другой подход к машинам.

Вот почему многие из тех, с кем я общался в Microsoft, не разговаривают и не ведут себя как инженеры, ориентированные на правый мозг. Фон Авраама даже не в компьютерных науках: он изучал искусство и кинопроизводство в колледже и аспирантуре. «Забавно, что я приехал сюда делать ботов, потому что в некотором смысле это идеальное проявление искусства и науки», - говорит он. Бот-билдинг - это поистине аккуратное сочетание передовых компьютерных наук и очень человеческого контента. «Это заставляет вас быть супер креативным; это заставляет вас работать с писателями и художниками вместе с учеными ».

Разговаривая с Абрахамсом, я также получаю экономическое обоснование для Бот-лаборатории. Компании, которые хотят продать вам вещи, хотят понять, какое жидкое золото является вашим намерением и желанием, и разговор является привлекательным способом извлечь это из вас. Понимание намерений потребителей дает возможность целого ряда вещей, от простой персонализации до тщательного нацеливания на продукт.

Там нет приложения для этого. «Приложения не очень хороши для персонализации опыта, основанного на всех разговорах, которые он имел с вами до настоящего времени», - говорит Абрахамс. Он говорит, что некоторые из компаний, с которыми он работает, начинают с того, что размещают ботов на своих приложениях, чтобы собрать открытую обратную связь и выяснить, как действовать дальше.

Но боты уже начинают играть большую роль во взаимодействиях, которые мы имеем с компаниями. «Люди начнут ожидать этого», - говорит Абрахамс. «Люди скажут [компаниям]:« Я знаю, что у вас есть приложение, но на самом деле я еще не совсем готов к сделке. С чего я могу начать разговор? »

Конечно, мы слышали что-то подобное от Марка Цукерберга более года назад, и боты вообще не очень-то продвинулись к мейнстриму. Абрахамс очень хорошо это знает.

«Цукерберг встал и сказал, что люди больше никогда не захотят пользоваться телефоном, они захотят использовать ботов», - говорит Абрахамс. «Но для меня это никогда не было целью - речь идет не только о продаже цветов». Вместо этого он считает, что боты позволят компаниям и клиентам больше узнать друг о друге. «Это может быть целый уровень информации, которого у них никогда не было». Но до сих пор «в некоторой степени они не были достаточно полезными, и поэтому мы видели слабое принятие».

Тем не менее, Абрахамс быстро указывает, что Microsoft и другие компании многому научились за прошедший год. Кроме того, по его словам, из-за их в целом плохих показателей уровень ожиданий для ботов невысок. «Я думаю, что если бы у нас был этот разговор через год, вы бы сказали:« Стивен, мы видели, что чат-боты действительно вступили в свои права в 2017 году; Сейчас я делаю вещи в чат-ботах, которые раньше не могли делать в приложениях ».

Calendar.help и другие боты для пастушьих кошек

Одно из основных направлений деятельности Microsoft в области ботов, естественно, касается корпоративного рынка и устранения некоторых из насущных, отнимающих много времени задач, которые мы все ненавидим. Традиционные производительные приложения Microsoft - Word, Excel, Outlook, OneNote и т. Д. - позволяют выполнять центральные бизнес-задачи, в то время как новый набор ботов предназначен для того, чтобы отвлекать людей от занятой работы, которая отвлекает от этих важных функций.

Calendar.help Bot - официальное название скоро появится - это очевидный пример. Его работа состоит в том, чтобы помогать назначать встречи и другие события, а также координировать расписание. Другими словами, это помогает стадным кошкам. В качестве человеческого интерфейса используется виртуальный помощник Microsoft Cortana.

Допустим, вы верный помощник влиятельного руководителя компании. Кто-то пишет по электронной почте, что хочет пообедать с вашим боссом. Вы можете вызвать бота, назначающего встречу, нажав Cortana в ответном письме. По электронной почте бот понимает, кем должны быть участники, и что речь идет о встрече за обедом. Сначала он просматривает календарь исполнителя, чтобы найти возможные временные интервалы. Затем он отправляет записку всем участникам: «Здравствуйте, я помогаю организовать обед с вами и Бобом Смитом; Вот некоторые возможные времена ». Если ни одна из предложенных дат не сработает, она продолжит пробовать даты в будущем, пока не найдет ту, с которой все могут согласиться. Вы копируете всю электронную переписку, так что всегда есть человеческий контроль.

«В дороге много вилок, много мест, где Кортане придется принимать решение о ходе действий», - говорит мне директор по маркетингу Outlook Джон Ортон. «И в некоторых случаях ей придется возвращаться и говорить:« Эй, у нас есть только два ответа; как бы вы хотели, чтобы я продолжил? »

В то время как большинство ботов работают с задачами, устанавливая диалог с пользователем, говорит Ортон, Calendar.help изначально оставляет пользователя вне процесса и уходит сам по себе, чтобы завершить задачу по настройке события. Только в конце этой работы бот проверяет приглашенных людей, чтобы убедиться, что время встречи работает. Ортон говорит, что бот уже используется, и «мы обнаружили, что он может сэкономить пять часов в неделю для некоторых людей».

В будущем, по его словам, бот, скорее всего, научится бронировать и бронировать, а также организовывать поездки по электронной почте. Это может даже помочь пользователям управлять деловыми отношениями. Например, бот может отправить вам уведомление: «Я заметил, что вы не общались с Джо Джонсоном в течение 8 месяцев - хотите ли вы связаться?»

Who.bot и боты, которые работают на вас

Боты уже заняты работой внутри Команды, ответ Microsoft к чрезвычайно популярной рабочей платформе обмена сообщениями Slack. Служба группового чата, которую Microsoft выпустила в ноябре для пользователей Office 365 для предприятий и малого бизнеса, выполняет множество Slacky, таких как общедоступные и приватные групповые чаты, GIF-файлы, смайлики и, благодаря интеграции Skype, голосовые звонки. Как и в Slack, команды также являются хорошим местом для ботов. «Возможность трансформации с помощью ботов, у которых не так много эфирного времени или ума, есть на стороне предприятия», - говорит мне старший менеджер программы Teams Ларри Джин. «Там есть огромная возможность».

Ларри Джин

В командах боты выглядят так же, как люди с шестиугольным аватаром, за исключением того, что они никогда не уходят и не засыпают, и у них никогда не появляется сообщения о настроении. Пользователи могут полагаться на ботов - некоторые от Microsoft, некоторые от сторонних разработчиков - например, чтобы они могли искать преимущества, подавать отчеты о расходах, управлять оценками производительности и запрашивать время отдыха. Вскоре боты в командах помогут группам соучастников отслеживать статус проекта или помогут группам совместно планировать поездки. Но, пожалуй, самая сильная сторона ботов Команд по сравнению со Slack и другими конкурентами заключается в том, что они каким-то значимым образом интегрированы с Office 365 и другими приложениями Microsoft, которые многие компании уже используют.

WhoBot это пример бота, который использует эту интеграцию. Этот бот используется для идентификации людей в рабочей силе Microsoft, которые имеют желаемый набор навыков, таких как «социальный маркетинг» или «поисковая оптимизация». Он может сканировать названия, которые предлагают эти наборы навыков (из справочника компании), или выбирать людей, которые часто имеют собрания по темам (из календаря), или люди, которые составили документы по этим темам (из OneNote), или люди, которые просто много говорят на эти темы (из команд). Бот также может вернуть документы, написанные этими людьми на эту тему, их контактную информацию и другие личные данные.

«Люди проводят много времени в командах, - говорит Джин, - поэтому они могут делать это на месте, не обращаясь к какому-то непонятному инструменту, или к браузеру, или к поиску электронной почты и охоте». для пяти разных вещей, это просто огромный ».

Связанные : Могут ли чат-боты заменить ваши летние стажеры?

Сегодня WhoBot сканирует информацию о людях внутри компании, но, скорее всего, вскоре сможет вернуть данные о людях за пределами компании через интеграцию с графом LinkedIn. Microsoft купила LinkedIn за 26,2 миллиарда долларов в июне 2016 года, и Джин сказал, что начались первые дискуссии об этой интеграции.

Как правило, люди ссылаются на «Microsoft Graph», чтобы обозначить все общедоступные данные (о местах, вещах, людях, событиях) в Bing, а также всю работу и производительность, связанные с Windows. Вскоре данные LinkedIn станут третьим основным компонентом Microsoft Graph, сказал мне Джин. Боты команд и боты Microsoft всех видов смогут получить доступ к этим знаниям и смешать их полезными способами.

Скорее всего, боты команды смогут сделать еще больше исследований для вас. Один из наиболее интересных «когнитивных навыков», которые Microsoft с готовностью разрабатывает для использования в ботах и ​​других приложениях, называется «Машинное чтение». Например, разработчики создают ИИ, которые могут переварить целое техническое руководство, а затем в чате или разговорной речи ответить на вопросы человека об этом. Это чрезвычайно сложный проект, потому что программное обеспечение должно знать больше, чем значения отдельных слов; его нужно научить понимать такие вещи, как нюансы и контекст. Он должен понимать как букву, так и дух письменного произведения. Бот, который может сделать это изысканным способом - и предложить аварийный люк, ведущий к человеку на случай, если разговор ударится о стену - может быть удивительным. (Это может также привести к сокращению рабочих мест в таких местах, как центры обработки вызовов и центры бронирования; подобные системы уже автоматизация рутинной юридической работы младших юристов, например.)

Меньше разговоров, больше действий

Среди технологических гигантов Microsoft может быть наиболее прогрессивной в своем понимании ботов. Он вкладывает реальные деньги в развитие «эмоционального интеллекта» ботов. И широта и глубина подключаемых ИИ-сервисов, которые компания предлагает разработчикам, впечатляет. Как отметил Гарри Шум, Microsoft - единственная крупная технологическая компания, развивающая когнитивные навыки, охватывающие большинство чувств.

Несмотря на прогресс в области ботов и искусственного интеллекта, их принятие остается относительно низким. Хотя Facebook утверждает, что на его платформе сейчас 100 000 ботов, опрос компаний Forrester Research показал, что только 4% уже развернули бота (хотя 31% тестируют или планируют развернуть их). Волнение Facebook и Microsoft по поводу ботов тоже ослабло, по крайней мере, публично. На своей последней конференции разработчиков, в марте, Facebook закалил своего бота сосредоточив внимание на такие темы, как AI и VR вместо этого. И из примерно 4,5 часов основного выступления за два дня на конференции Build этого года Microsoft дала ботам всего две минуты.

Когда он это сделал, он подчеркнул существующую реальность: большинство используемых ботов часто представляют собой нечто большее, чем прославленные приложения с новым интерфейсом. Одним из новых «холстов», где разработчики могут размещать созданных ими ботов с помощью Bot Framework, является поисковая система Bing. Microsoft уже интегрирующие боты в результаты некоторых типов поиска Bing: например, если вы ищете «Сиэтлские рестораны», вы получите бота, который отображает несколько предложений. Но эти боты тоже содержат очень мало информации, и набор вопросов, которые вы можете задать, очень ограничен. Вы не можете, например, использовать их для бронирования.

Эта ограниченная функциональность является напоминанием о том, что волнение по поводу ботов до сих пор в значительной степени основывалось на стремлениях, а не на реальности. Сегодня многие так называемые «боты» - это не что иное, как интерфейс для веб-сайтов или поисковых систем. Направление пользователей на какое-то другое свойство, кажется, является их ответом на все вопросы, кроме нескольких узко определенных.

Тем не менее, прошлогодняя реклама ботов из-за Microsoft и Facebook, возможно, на самом деле сделала всем одолжение, снизив ожидания того, что технология может сделать, одновременно повышая осведомленность общественности о том, что такое боты.

«Думаю, [в прошлом] марте, если бы я сказал, что мы работаем над ботами, люди подумают:« Что, что это такое? », - говорит Лили Ченг. Теперь эта идея стала несколько банальной, говорит она. Между тем, общественное понимание машинного обучения, которое лежит в основе ботов, также прошло долгий путь. В прошлом году «многие люди [говорили], что мы не хотим использовать слово AI, потому что это было слишком обещано, и бла-бла-бла», - говорит Ченг. «Сейчас все делают« ИИ ».»

Ченг и Шум рассказывают мне, что после начальных волнений от инженеров из Microsoft не работают, не работают инструменты, позволяющие роботам работать осмысленно для реальных клиентов в реальных случаях использования. В настоящее время зарегистрировано для использования (хотя и не обязательно) использование Bot Framework. Эта структура уникальна для Microsoft, ориентирована на обслуживание, ориентирована на предприимчивость, подкреплена тщательными внутренними исследованиями и постоянными улучшениями AI.

Останови меня, если ты слышал это раньше

Хотя первоначальные дебаты о том, какую большую роль будет играть AI в будущем (ответ: очень большой), будущее ботов кажется менее ясным. Это, однако, говорит о том, что первые дни ботов имеют некоторые поразительные сходства с ранними днями приложений. Я помню начальную волну разочарования и скептицизма по поводу того, что приложения действительно могут сделать. Я помню, как многие разработчики прыгали в игру, прежде чем они действительно поняли, что они создают и почему. Я помню страницы и страницы глупых и бесполезных приложений. Я помню сложную задачу помочь хорошим приложениям найти свою аудиторию.

Все эти вещи можно сказать о ботах (и «навыках») сегодня.

Я также помню, что в первой волне приложений было несколько драгоценных камней, несколько выдающихся приложений, которые были сразу и очевидно полезны. Я вижу то же качество в некоторых ботах, которых я встретил во время моего визита в Microsoft. Такие боты, как Zo, Xiao Ice, Bot для изучения языка и Calander.help, все еще нуждаются в доработке, но их потенциальная полезность проста Для отображения приложений-убийц потребовалось некоторое время, и пройдет некоторое время, прежде чем мы увидим каких-либо убийственных ботов в чате.

Конечно, ни одно из этих сходств не гарантирует, что боты поднимутся до того же уровня, что и приложения. Но это заставляет меня дважды подумать об отклонении их как несущественных или несвоевременных.

Я продолжаю вспоминать то, что сказал Гарри Шум, что мы провели большую часть прошлой половины столетия, пытаясь понять компьютеры, и теперь они начинают понимать нас . Начиная понимать наши слова и их значения, нашу биометрию, наши эмоции, наши привычки, даже наши лица. Это новое понимание уже изменилось и будет продолжать изменять наши отношения с нашими компьютерами. Боты являются одними из первых в новом типе интерфейса, который отражает и использует это изменение.